python中property Python内置函数之property函数用法详
目录
- 一、核心概念与基础语法
- 1.property的本质
- 2. 基础语法（两种方式）
- 3. 使用示例
- 二、进阶用法
- 1. 只读属性（仅实现 getter）
- 2. 计算属性（动态计算）
- 3. 删除属性（实现 deleter）
- 4. 类型检查与验证
- 三、实战案例
- 1. 数据库字段映射
- 2. 缓存计算结局
- 3. 权限控制
- 四、深入领会与注意事项
- 1.property的底层实现
- 2. 继承与property
- 3. 性能考量
- 五、与其他技术的对比
- 六、常见误区与最佳操作
- 1. 避免过度使用property
- 2. 私有属性命名约定
- 3. 初始化时调用 setter
- 七、拓展资料
在 Python 中，property一个内置的装饰器，用于将类技巧转换为类属性，实现对属性的高质量控制（如类型检查、只读限制、计算属性等）。
下面内容是对property的详细解析与实战案例：
一、核心概念与基础语法
1.property的本质
- 属性封装：将技巧伪装成属性，通过点号（
.）直接访问 - 访问控制：自定义属性的 getter、setter 和 deleter 技巧
- 计算属性：动态计算属性值，无需显式存储
2. 基础语法（两种方式）
方式1：使用 property() 函数class Person: def __init__(self, age): self._age = age 私有属性 def get_age(self): return self._age def set_age(self, value): if value < 0: raise ValueError(“年龄不能为负数”) self._age = value age = property(get_age, set_age) 创建 property 对象 方式2：使用装饰器（推荐）class Person: def __init__(self, age): self._age = age @property 相当于 age = property(age) def age(self): return self._age @age.setter 相当于 age = age.setter(setter) def age(self, value): if value < 0: raise ValueError(“年龄不能为负数”) self._age = value
3. 使用示例
p = Person(25)print(p.age) 调用 getter 技巧，输出: 25p.age = 30 调用 setter 技巧p.age = -5 抛出 ValueError: 年龄不能为负数
二、进阶用法
1. 只读属性（仅实现 getter）
class Circle: def __init__(self, radius): self.radius = radius @property def area(self): return 3.14 self.radius 2c = Circle(5)print(c.area) 输出: 78.5c.area = 100 报错: AttributeError: can’t set attribute
2. 计算属性（动态计算）
class Rectangle: def __init__(self, width, height): self.width = width self.height = height @property def area(self): return self.width self.height @property def perimeter(self): return 2 (self.width + self.height)r = Rectangle(3, 4)print(r.area) 输出: 12print(r.perimeter) 输出: 14
3. 删除属性（实现 deleter）
class Person: def __init__(self, name): self._name = name @property def name(self): return self._name @name.deleter def name(self): print(“删除名字…”) del self._namep = Person(“Alice”)print(p.name) 输出: Alicedel p.name 输出: 删除名字…print(p.name) 报错: AttributeError
4. 类型检查与验证
class Temperature: def __init__(self, celsius): self.celsius = celsius @property def celsius(self): return self._celsius @celsius.setter def celsius(self, value): if not isinstance(value, (int, float)): raise TypeError(“温度必须是数字”) self._celsius = value @property def fahrenheit(self): return self._celsius 1.8 + 32t = Temperature(25)print(t.fahrenheit) 输出: 77.0t.celsius = “30” 报错: TypeError
三、实战案例
1. 数据库字段映射
class User: def __init__(self, db_row): self._db_row = db_row @property def id(self): return self._db_row[“id”] @property def username(self): return self._db_row[“username”] @property def email(self): return self._db_row[“email”] 使用示例db_data = “id”: 1, “username”: “john”, “email”: “john@example.com”}user = User(db_data)print(user.username) 输出: john
2. 缓存计算结局
import mathclass Factorial: def __init__(self, number): self.number = number self._result = None @property def result(self): if self._result is None: print(“计算阶乘…”) self._result = math.factorial(self.number) return self._resultf = Factorial(5)print(f.result) 输出: 计算阶乘… 120print(f.result) 直接返回缓存结局: 120
3. 权限控制
class Account: def __init__(self, balance, owner): self._balance = balance self._owner = owner @property def balance(self): return self._balance @balance.setter def balance(self, value): if self._owner != “admin”: raise PermissionError(“只有管理员可以修改余额”) self._balance = valueacc = Account(1000, “user”)print(acc.balance) 输出: 1000acc.balance = 2000 报错: PermissionError
四、深入领会与注意事项
1.property的底层实现
property一个描述符（descriptor）类，其简化实现如下：
class Property: def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None): self.fget = fget self.fset = fset self.fdel = fdel def __get__(self, instance, owner): if instance is None: return self if self.fget is None: raise AttributeError(“unreadable attribute”) return self.fget(instance) def __set__(self, instance, value): if self.fset is None: raise AttributeError(“can’t set attribute”) self.fset(instance, value) def __delete__(self, instance): if self.fdel is None: raise AttributeError(“can’t delete attribute”) self.fdel(instance) def getter(self, fget): return type(self)(fget, self.fset, self.fdel) def setter(self, fset): return type(self)(self.fget, fset, self.fdel) def deleter(self, fdel): return type(self)(self.fget, self.fset, fdel)
2. 继承与property
- 子类可重写父类的 property：
class Parent: @property def value(self): return 10 class Child(Parent): @property def value(self): return 20
3. 性能考量
- 少量调用：
property的性能开销极小（约 100ns / 次） - 大量调用：若性能敏感（如循环百万次），建议直接访问属性
五、与其他技术的对比
| 技术 | 用途 | 实现方式 |
|---|---|---|
| property | 属性封装与控制 | 装饰器或 property () 函数 |
| getter/setter | 传统的访问控制技巧 | 显式定义技巧 |
| getattr | 动态属性获取 | 魔法技巧（所有属性都经过它） |
| setattr | 动态属性设置 | 魔法技巧（所有属性都经过它） |
六、常见误区与最佳操作
1. 避免过度使用property
- 推荐场景：需要验证、计算或访问控制的属性
- 不推荐场景：简单的数据封装（直接使用公有属性）
2. 私有属性命名约定
- 使用单下划线
_attr表示受保护属性（非强制私有） - 使用双下划线
__attr进行名称修饰（Name Mangling）
3. 初始化时调用 setter
class Person: def __init__(self, age): self.age = age 调用 setter 进行验证 @property def age(self): return self._age @age.setter def age(self, value): if value < 0: raise ValueError(“年龄不能为负数”) self._age = value
七、拓展资料
| 场景 | 推荐实现方式 |
|---|---|
| 简单属性 | 直接使用公有属性 |
| 需要类型检查 / 验证 | 使用 property 装饰器 |
| 只读属性 | 只实现 getter 技巧 |
| 计算属性 | 使用 property 装饰器 |
| 复杂的属性访问控制 | 自定义描述符类 |
合理使用property可以进步代码的安全性、可维护性和可读性，尤其在需要控制属性访问逻辑的场景中表现出色。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持风君子博客。
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